Artificial Intelligence DAY

Ilaria Moroni - ISV Partner Development Manager, Microsoft

In un momento in cui sempre più aziende adottano tecnologie emergenti per i loro processi di trasformazione digitale, crescono anche le opportunità per ISV e Software House, chiamate a supportare i loro clienti nei loro percorsi di innovazione.

Andrea Saltarello - CTO, Managed Designs S.r.l.

Dal servizio Machine Learning ai Cognitive Services, Azure offre una varietà di strumenti a supporto della introduzione di Intelligenza Artificiale nelle nostre applicazioni: il primo, ad esempio, permette di usare i "muscoli" del cloud per accelerare i processi di training o, in alternativa, per importare modelli esistenti ed usarli per le prediction. Tutto ciò avvalendosi, in entrambi i casi, di un modello di pricing flessibile basato sull'uso effettivo.
Gli Azure Cognitive Services, invece, offrono modelli domain-specific preaddestrati e facilmente consumabili da una applicazione anche da sviluppatori senza specifiche competenze di AI.

Guenda Sciancalepore - Cloud Solution Architect, Microsoft

Azure Machine Learning è il servizio offerto da Azure per la completa gestione dei vostri modelli di ML. Non solo vi dà la possibilità di sviluppare il modello in diverse modalità, ma si occupa anche della gestione di tutto il flusso MLOPS.

Michele Sensalari - CTO, OverNet

Proteggere l'infrastruttura aziendale da cyberattack e data breach è una delle attività principali che deve essere svolta quotidianamente nelle configurazioni di identità, device, dati, applicazioni e reti.
Ma purtroppo non è sufficiente. Recenti report quantificano, che ancora oggi, le attività malevoli vengono svolte sulle infrastrutture mediamente per più di 200 giorni senza essere rilevate.

Extended Detection and Response (XDR) è uno strumento SaaS-based per rilevare e rispondere ad attività malevoli in modalità manuale e/o automatica.
Microsoft 365 Defender, Azure Defender e Azure Sentinel rappresentano nel cloud Microsoft un insieme di tecnologie XDR che grazie all'aiuto di funzionalità legate all'intelligenza artificiale (AI) sono in grado di consolidare avvisi da differenti fonti in incidenti e in alcuni casi risolverli automaticamente permettendo agli IT, Security Admin e Security Analyst di concentrarsi solamente su ciò che effettivamente rappresenta una minaccia per la propria organizzazione.

Dino Esposito - Digital strategist, Software architect, Technical writer
Francesco Esposito - Founder, Youbiquitous

Un "sistema di consigli" (come lo chiama Netflix) è basato sulle preferenze espresse da una miriade di utenti e punta ad indovinare le preferenze di un singolo utente.
Un tale sistema non è mai guidato da una qualsiasi forma di input da parte dell'utente ma funziona "di suo" con la conseguenza che i risultati possono talvolta essere (o solo apparire) arbitrari. Di fatto l'unico modo possibile per validare un suggerimento è metterlo in pratica ma ciò in sostanza significa non avere una sorgente oggettiva di fiducia.
Superare questa barriera è piuttosto problematico e ancora oggetto di ricerca. Forse per questa ragione le soluzioni realmente implementate o sono estremamente semplici o particolarmente complesse, senza troppe vie di mezzo.

La sessione sarà divisa in due parti. Nella prima costruiremo un recommender usando gli strumenti di ML.NET mentre nella seconda parte lasceremo la scena ad una figura sinistra: l'avvocato (artificialmente intelligente) del diavolo.

Michele Aponte - CTO, Ellycode
Salvatore Merone - Developer, Ellycode

Le applicazioni dell'intelligenza artificiale sono tantissime e ci permettono di andare a risolvere specifici problemi per dare valore alle nostre soluzioni: proviamo a immaginare una nuova User eXperience per le nostre applicazioni business che vada oltre pagine e forms e che sfrutti nuove tipologie di interazioni rese possibili dalle applicazioni della IA.

Clemente Giorio - R&D Senior Software Engineer, Deltatre
Gianni Rosa Gallina - R&D Senior Software Engineer, Deltatre

Spesso vediamo l’intelligenza artificiale applicata su dati tabulari, testo o immagini per classificazioni, raccomandazioni o previsioni.
Sessione incentrata su alcune dei possibili utilizzi dell'AI in ambito multimediale. Coprendendo differenti casi d’uso: da analisi automatiche dei contenuti video al miglioramento della qualità, passando per la generazione di contenuti e strumenti che possono migliorare le nostre esperienze lavorative e/o ricreative.

Marco Zamana - Head of Software Development, 4wardPRO

Le aziende sono sempre alla ricerca di nuove tecnologie e strumenti in grado di generare nuovi vantaggi di business e l'Intelligenza Artificiale può avere un ruolo chiave: secondo alcuni studi di settore oltre l'82% delle aziende sta valutando l'integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale.
La Sloan Management Review dell'MIT, però, mostra che solo il 5% delle organizzazioni ha già utilizzato l'AI per i propri processi e applicativi.

Come riuscire a sfruttare le opportunità offerte dall'AI in ambito sviluppo? Creando applicativi personalizzati sulla base delle tue esigenze aziendali, seguendo una logica di business avanzata e flussi di lavoro specifici che trasformano processi manuali in automatici.

Roberto Ferazzi - Business & Technology Advisor, FAR Networks

Microsoft Teams è lo strumento consolidato di Communication & Collaboration che ha cambiato il nostro modo di lavorare.
L'uso dell'Intelligenza Artificiale è ormai una costante nel mondo che ci circonda.

Giorgio Garcia Agreda - CEO, Crionet

Tocchiamo con mano cosa significa applicare l'intelligenza artificiale al mondo moderno di Sales e Marketing. Dalla teoria più semplice della quotidianità, alle analisi delle performance e la profilazione dei Customers elaborate dai Growth Hacker (chi sono poi costoro?).

Piattaforme come Microsoft Dynamics 365 aiutano a capire meglio quale siano le realtà non più considerate come futuristiche.